Künstliche Intelligenz

Konzept
Auch bekannt als: KI, AI, Artificial Intelligence
Oberbegriff für Verfahren, die Aufgaben automatisieren, die zuvor überwiegend von Menschen ausgeführt wurden
Künstliche Intelligenz bezeichnet kein einzelnes Programm, sondern einen Oberbegriff für verschiedene Verfahren wie regelbasierte Systeme, maschinelles Lernen oder neuronale Netze. Sprachmodelle wie Claude sind ein einzelner, aktuell besonders sichtbarer Teilbereich dieses deutlich größeren Feldes.

Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz bezeichnet kein einzelnes Programm, sondern einen Oberbegriff für verschiedene Verfahren wie regelbasierte Systeme, maschinelles Lernen oder neuronale Netze. Sprachmodelle wie Claude sind ein einzelner, aktuell besonders sichtbarer Teilbereich dieses deutlich größeren Feldes.

Wie es funktioniert

Unter dem Begriff KI werden mehrere technisch unterschiedliche Ansätze zusammengefasst: regelbasierte Systeme mit fest programmierter Wenn-Dann-Logik, maschinelles Lernen, bei dem Muster aus Daten statt aus programmierten Regeln gelernt werden, sowie neuronale Netze als eine Methode des maschinellen Lernens. Moderne Sprachmodelle basieren auf neuronalen Netzen und sind auf die Verarbeitung von Text spezialisiert.

Warum es keine einheitliche Definition gibt

Medien, Marketing, Forschung und Alltag verwenden den Begriff KI unterschiedlich - unterschiedliche Definitionen verfolgen unterschiedliche Ziele und sind deshalb je nach Kontext sinnvoll, was Gespräche über KI oft schon an der Begriffsklärung scheitern lässt. Der Begriff entstand 1956 und begann nicht erst 2022: Sprachmodelle sind der jüngste, öffentlich sichtbarste Teil einer Entwicklung, die seit sieben Jahrzehnten läuft.

ChatGPT, Claude oder Gemini sind dabei keine Synonyme für Künstliche Intelligenz - alle drei sind Sprachmodelle, ein einzelner Teilbereich eines deutlich größeren Feldes. Wer heute von KI spricht, meint meist ausschließlich Sprachmodelle, obwohl der Begriff auch Bildverarbeitung, Robotik und viele klassische Verfahren umfasst.

Warum der Begriff praktische Auswirkungen hat

  • Erwartungen: Unterschiedliche Bedeutungen führen zu unterschiedlichen Erwartungen an ein “KI-Produkt”
  • Regulierung: Gesetzgebung definiert KI oft zweckgebunden und breiter als die Forschung, um Regulierung greifbar zu machen
  • Vergleichbarkeit: Ein Vergleich “KI vs. KI” ist oft unpräzise, wenn dahinter technisch völlig unterschiedliche Verfahren stehen

Typisches Beispiel

Ein Schachprogramm aus den 1990er-Jahren, ein Spamfilter und ein Sprachmodell wie Claude fallen alle unter den Begriff KI, obwohl sie technisch fast nichts gemeinsam haben.

Weiterführend

GrundlagenKünstliche Intelligenz als Oberbegriff

Verwandte BegriffeSprachmodell
Neuronales Netz

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Künstliche Intelligenz als Oberbegriff

Warum der Begriff KI so unterschiedlich verwendet wird, welche Verfahren darunter fallen und was diese Serie darunter versteht

Quellen

Quellen archiviert am: 2026-08-02